盤點4大數(shù)字化戰(zhàn)略布局-服務器租用宇眾網(wǎng)絡

近年來，中國數(shù)字經(jīng)濟快速崛起，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化加劇，ICT投入在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)占比重逐年上升。自2016年起，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模就已經(jīng)達到226萬億元，占16年GDP比重的30.3%。隨著數(shù)字經(jīng)濟的到來，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)中心四大創(chuàng)新技術開始顯山露水。

缺乏自主，人工智能背后的危機

AI,被譽為引領一代科技變革的通用型技術，憑借人口和技術特有的紅利優(yōu)勢，在中國大面積部署。在人工智能大行其道的背后，隱患卻早早埋下伏筆。近日，美國商務部激活拒絕令一度把中興推至風口浪尖。風波背后，值得國內業(yè)界深思，“缺芯少魂”的制造業(yè)，脫離了海外核心技術的支持，還能走多遠?中國制造2025計劃要怎樣才能順利落成。當整個產(chǎn)業(yè)面對新的技術壁壘，攻克，成為了這場戰(zhàn)爭的最終目標盡管媒體將技術炒的異?；馃?，技術部隊卻心有余而力不足，產(chǎn)業(yè)的未來帶來了更深更遠的啟迪。今天所遇到的問題，不只是中興的問題，也是中國制造當前的縮影。大而強的企業(yè)，不僅僅包含規(guī)模的大面積覆蓋還要求強有力的核心技術支持。

人工智能詞眼頻繁的出現(xiàn)在媒體版面和各大峰會論壇中間，細細想來，失去核心芯片，AI的前途不甚明朗。越是如此，業(yè)界就愈加需要尋求創(chuàng)新，突破技術壁壘，早日實現(xiàn)自主研發(fā)!

下一維度，數(shù)字掘金的全面升級

信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)成為了眾多企業(yè)爭搶的資源。當法律法規(guī)不夠健全的狀態(tài)，商業(yè)資本開始了擦邊球戰(zhàn)略。圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)，各行數(shù)據(jù)公司應運而生，依靠信息時代海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、爆炸時期快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度的數(shù)據(jù)價值，數(shù)據(jù)企業(yè)開啟掘金模式。不僅僅是IT行業(yè)，新零售、醫(yī)藥、汽車制造業(yè)都開始圍繞數(shù)據(jù)進行部署。有聲有色的背后，是數(shù)據(jù)發(fā)展的全面升級。近日，工業(yè)和信息化部總工程師張峰就曾公開表示，盡管國內數(shù)據(jù)形勢看似樂觀，但建設數(shù)據(jù)強國卻依舊面臨五大難題：

1. 大數(shù)據(jù)原創(chuàng)性技術和產(chǎn)品尚不流通、系統(tǒng)性平臺技術解決方案創(chuàng)新有待提高;

2. 數(shù)據(jù)共享水平不足?？绮块T行業(yè)的數(shù)據(jù)共享不流暢，有價值公共信息資源與商業(yè)數(shù)據(jù)沒有充分流動;

3. 大數(shù)據(jù)應用存在應用不廣泛、程度不深等問題。在核心業(yè)務的滲透程度有待繼續(xù)提升;

4. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個人信息保護、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與保護等制度體系不健全;

5. 大數(shù)據(jù)人才缺口巨大。嚴重缺乏既符合行業(yè)業(yè)務需求，又掌握大數(shù)據(jù)技術與管理的綜合性人才;

道阻且長的數(shù)據(jù)之路，如何采集、挖掘、分析、利用當前信息，釋放數(shù)據(jù)價值，深化“大數(shù)據(jù)+”戰(zhàn)略，成為新一代IT人才的共同愿望。

云計算，關于策略的平滑過渡

自部署到現(xiàn)在，云計算已經(jīng)算是科技戰(zhàn)隊的老成員了。隨著時間的推移，云計算應用不斷且持續(xù)增長，企業(yè)選擇云計算部署的機會也愈來愈多。針對這一現(xiàn)狀，從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術，云計算服務商開始了向新階段的轉移過渡。

而今，企業(yè)對于云計算的態(tài)度是微妙且矛盾的。企業(yè)大多認可云計算部署的必要性但也對云計算信息安全持有懷疑態(tài)度，拒絕一昧部署同品牌云服務，選擇“多云”混合，似乎成為眾多中大型企業(yè)的首選。

為響應客戶需求，各家云服務提供商開始各展所長。騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)提供商采取縱向延伸策略，從IaaS向SaaS和PaaS等模式逐步轉移。而其他傳統(tǒng)IT服務廠商則是堅持中立態(tài)度的“第三方”，尊重企業(yè)數(shù)據(jù)，不涉及數(shù)據(jù)所有權等相關操作，不與企業(yè)形成競爭關系。

SDDC，重新定義數(shù)據(jù)中心

隨著企業(yè)需求的轉變，現(xiàn)在的市場業(yè)務已經(jīng)不再滿足于傳統(tǒng)的、笨重的IDC部署，SDDC開始重塑傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心架構，告別從前單一、不靈活的設計。軟件定義數(shù)據(jù)中心是軟件定義的計算機平臺即虛擬機或應用程序容器——軟件定義的存儲和軟件定義的網(wǎng)絡的組合。然后，這三個軟件組件由系統(tǒng)管理軟件控制，該軟件處理虛擬機、存儲和網(wǎng)絡的配置以及生命周期。

隨著處理器性能、存儲容量和網(wǎng)絡能力的進步，硬件成本大大降低，數(shù)據(jù)中心的部署越來越不需要依靠壓榨硬件的每一個字節(jié)的性能，而是更側重于如何用功能軟件更加有效的利用硬件。

未來的國內環(huán)境，四大創(chuàng)新技術將會成為數(shù)字經(jīng)濟的重要支柱，無論是采用自動駕駛控制、城市大腦思維、醫(yī)療影像分析和智能語音識別技術快速提升AI算力;還是依靠海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度的數(shù)據(jù)價值在數(shù)據(jù)維度中獨攬資產(chǎn);抑或是通過軟件定義計算、存儲、網(wǎng)絡和安全撐起云計算的未來;或者是隨著開放一體化架構、標準化自動運維和硬件模塊化、虛擬化、小型化、智能化的數(shù)據(jù)中心重構等一系列轉變，都會共同開啟數(shù)字經(jīng)濟的別樣未來。

國內環(huán)境，四大創(chuàng)新技術將成為數(shù)字經(jīng)濟的重要支柱，無論是采用自動駕駛控制、城市大腦思維、醫(yī)療影像分析和智能語音識別技術快速提升AI算力;還是依靠海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、跨蘇的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度。還是依靠海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度的數(shù)據(jù)價值在數(shù)據(jù)唯獨中獨攬資產(chǎn);抑或是通過軟件定義計算、存儲、網(wǎng)絡和安全撐起云計算的未來;或者是隨著開放一體化架構、標準化自動運維和硬件模塊化、虛擬化、小型化、智能化的數(shù)據(jù)中心重構等一系列轉變，共同開啟數(shù)字經(jīng)濟的別樣未來。 
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